Kingston KC3000 1TB M.2 PCIe G4x4 2280

Kingston KC3000 1TB M.2 PCIe G4x4 2280 - Superszybki i niezawodny SSD

Opis Produktu

Kingston KC3000 1TB M.2 PCIe G4x4 2280 to nowoczesny dysk SSD zapewniający wyjątkową wydajność oraz niezawodność. Został zaprojektowany z myślą o użytkownikach wymagających najwyższej prędkości odczytu i zapisu danych, co czyni go idealnym wyborem dla graczy, twórców treści oraz wszystkich, którzy oczekują maksymalnej wydajności od swoich urządzeń.

Kluczowe Cechy i Funkcjonalności

• Wysoka Prędkość: Dzięki interfejsowi PCIe Gen 4.0 x4 NVMe, KC3000 osiąga znacznie wyższe prędkości niż tradycyjne dyski SSD SATA, oferując prędkość odczytu do 7000 MB/s i zapisu do 6000 MB/s.
• Duża Pojemność: 1TB przestrzeni dyskowej pozwala na przechowywanie dużej ilości danych, aplikacji, gier i multimediów.
• Wbudowane Chłodzenie: Dysk wyposażony jest w rozpraszacz ciepła, który utrzymuje optymalną temperaturę pracy i zapobiega przegrzewaniu się nawet pod dużym obciążeniem.

Dodatkowe Funkcje

• Zaawansowana Technologia: Oparty na technologii 3D NAND, dysk oferuje większą gęstość przechowywania danych i wyższą wydajność energetyczną.
• Trwałość: SSD ma imponującą wytrzymałość z wartościami TBW (Total Bytes Written) zapewniającymi długą żywotność i niezawodność działania nawet przy intensywnym użytkowaniu.
• Kompaktowy Rozmiar: Format M.2 2280 umożliwia łatwy montaż w laptopach i komputerach stacjonarnych, oszczędzając przestrzeń wewnątrz urządzenia.

Specyfikacja Techniczna

• Pojemność: 1TB
• Interfejs: PCIe Gen 4.0 x4 NVMe
• Format: M.2 2280
• Odczyt sekwencyjny: do 7000 MB/s
• Zapis sekwencyjny: do 6000 MB/s
• Pamięć typu NAND: 3D NAND
• TBW: 800 TB
• Wbudowany rozpraszacz ciepła

Podsumowanie

Kingston KC3000 1TB M.2 PCIe G4x4 2280 to doskonały wybór dla tych, którzy potrzebują najwyższej prędkości transferu danych i niezawodności. Dzięki zaawansowanej technologii 3D NAND, wbudowanemu chłodzeniu oraz dużej pojemności, ten SSD spełni wymagania nawet najbardziej wymagających użytkowników. Idealny do gier, obróbki wideo, pracy z dużymi ilościami danych i wszędzie tam, gdzie liczy się czas i wydajność.